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title: 1 0 0 1 - Innumerevoli storie per crescere con l'AI
description: DaDA trasforma il design in metodo per sviluppare un’Intelligenza Artificiale più umana, etica e sostenibile, al servizio di persone, imprese e pianeta.
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# [1 0 0 1 - Innumerevoli storie per crescere con l'AI](https://magazine.ammagamma.com/1-0-0-1)

 Scritto da [admin](https://magazine.ammagamma.com/author/admin) | 10 novembre 2026

 

 a cura di Francesca Fiocchi

 

**Milleuno** nasce nel **Center for Advanced AI** di Modena, grazie al centro di ricerca Energy of Data, come evoluzione narrativa del **Bestiario di intelligenza artificiale.**

È un progetto focalizzato a **raccontare il funzionamento, i limiti e i rischi delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa**, sfruttando la potenza comunicativa delle favole, i nostri antichi meccanismi di conoscenza del mondo fuori e dentro di noi.

**Milleuno** è una parola che evoca immediatamente la famosa raccolta di favole di origine araba, le *Mille e una notte*, ma, è anche un numero, **1001,** che rappresenta il sistema binario, il sistema numerico che è la base di tutti i computer digitali, utilizzato per rappresentare dati o istruzioni in forma leggibile dalla macchina.   
Da una parte le capacità creative umane incarnate dalla principessa Shahrazad, indotta a inventarsi ogni notte una storia diversa, e dall’altra un numero, emblema dello sviluppo tecnologico contemporaneo.

 

 

 

*«C’era una volta,*

*in uno spazio-tempo futuro,   
quasi 1001 anni dopo l’avvento dei Large Language Models,   
un’intelligenza bambina, curiosa e vivace.   
Un giorno, la bambina chiese alla sua AI avanzata   
quale fosse l’unicità degli esseri umani,   
perché, questi, se l’erano dimenticata.   
L’AI cominciò così a prendere ad esempio   
una serie di racconti che appartenevano alla storia culturale   
di quella bambina, per descrivere le peculiarità umane   
e per cercare anche, ingegnosamente,   
di raccontare la loro invenzione più formidabile,   
l’intelligenza artificiale stessa»*

 

Come in tutte le raccolte di favole, abbiamo costruito una cornice narrativa che funge da collante e che tiene insieme tutto il percorso formativo. La protagonista non chiede alla sua compagna digitale come funzionano le intelligenze artificiali, ma come funziona lei stessa, quali sono le sue più grandi istintività, cosa la rende speciale.  
La domanda è cruciale, in questa era di trasformazione tecnologica che sta toccando il punto più profondo del nostro essere, la **creatività**. Nel 2022 abbiamo assistito, infatti, a una **svolta intellettuale dei sistemi di AI** ai quali, ora, deleghiamo compiti e attività che fin dalla notte dei tempi coinvolgevano le nostre facoltà intellettuali.

\*

Il progetto è suddiviso in quattro capitoli: AI generativa, AI agentica, AI incarnata ed AI responsabile. In ogni capitolo, il tema tecnologico viene associato ad un noto romanzo per ragazzi, andando ad evidenziare per mezzo di specifici episodi, analogie e differenze, vizi e virtù tra la fiaba e la realtà tecnica.   
Le differenze diventano la “morale della favola” perché ci invitano a riflettere sull’unicità della persona in contrapposizione all’utilità della macchina.

Abbiamo individuato uno schema ricorrente per costruire il libro: ogni capitolo è diviso in tre sottotemi che, a loro volta contengono quattro pagine (1-0-0-1). Due pagine sono dedicate alla spiegazione scientifica (0) e due pagine a una riflessione più umanistica (1), legata alla favola e, quindi, alla parte più immaginativa dell’essere umano in analogia e differenza con la tecnologia presa in esame. Dodici messaggi diversi ma concatenati tra loro che mirano, in ogni capitolo, a meditare sulla nostra singolarità.

Come Pinocchio nasce dal desiderio di Geppetto di creare qualcosa di vivo, l’intelligenza artificiale nasce dal desiderio umano di costruire macchine capaci di pensare. I modelli generativi apprendono dai dati, producono contenuti, conversano e qualche volta, proprio come Pinocchio, dicono cose false. Ma c'è una differenza fondamentale: Pinocchio sa di mentire, un modello no. Un LLM produce una risposta plausibile, ma non possiede una propria cognizione del vero e del falso.

L'intelligenza artificiale agentica smette di limitarsi alle parole e acquisisce strumenti. Può interrogare sistemi esterni, eseguire azioni e collaborare con altri agenti. Proprio come Dorothy, lo Spaventapasseri, il Leone e il Taglialegna uniscono capacità diverse per raggiungere una meta, gli agenti si specializzano, comunicano e cooperano verso un obiettivo comune. Ma anche qui emerge un confine: l'essere umano può deviare dal piano. Dorothy si ferma ad aiutare l'Uomo di Latta che chiede aiuto, anche se questo non rende più efficiente il suo viaggio. Un sistema agentico, invece, è progettato per perseguire il proprio obiettivo.

 

Il GGG possiede un udito fenomenale che trascende la normale biologia umana. Le sue orecchie enormi non servono solo a sentire di più, ma a sentire diversamente. **Allo stesso modo, la Physical AI ascolta il mondo attraverso dispositivi innovativi** che amplificano i confini dei sensi umani.  
Le PhysicalAI raccolgono input dal mondo reale attraverso strumenti come telecamere, microfoni, sensori di temperatura e agisce nel rispetto delle leggi del mondo fisico,  non è potenziata dalla dimensione irreale dei sogni come invece  siamo noi e il GGG.    
Nei sogni il tempo si piega le possibilità si moltiplicano, il sogno non serve ottenere un risultato, nel sogno non esistono regole né vincoli. Nel **sogno** aggiungiamo dati che sono fuori dal reale per aiutarci a generalizzare meglio, per aiutarci ad apprendere meglio.

Più queste tecnologie diventano potenti, più abbiamo bisogno di una nostra *"Legge della Giungla"*: equità, sicurezza, trasparenza, explainability e controllo umano. La Responsible AI non serve semplicemente a limitare la tecnologia, ma a creare le condizioni perché possa essere utilizzata preservando un equilibrio più grande.  
Nell’ultimo capitolo evidenziamo come in realtà, la tecnologia sia solo un riflesso delle nostre intenzioni e limiti. La tecnologia può ripetere un antico riflesso umano: discriminare anche involontariamente. Più esploriamo l’AI, più capiamo che la vera sfida non sarà solo renderla intelligente ma sarà **decidere quali valori vogliamo darle** e quali limiti vogliamo imporle.

La libertà di Pinocchio, le emozioni del GGG, la capacità di deviare e discernere danno un significato alle nostre scelte e persino ai nostri errori. Una macchina può produrre un errore, ma siamo noi a poter imparare, cambiare e crescere attraverso di esso. Forse, allora, cercare di comprendere l’intelligenza artificiale ci aiuta a imparare qualcosa di più su noi stessi.

 

 

                                                   \*\*\*

 

 

*Ringrazio tutti i colleghi per aver lavorato insieme a me alla costruzione di questo bellissimo progetto: Jona Hasaramaj, Cosimo Fiorini, Stefano Vincenzi, Alessio Monti, Gian Luca Beneventi, Matteo Barbetti, Stefano Grillenzoni, Marcella Tincani, Serena Franzini, Tommaso Gallingani, Emanuele Foletti, Andrea Bernardelli, Marco Indaco, Gabriele Calzavara, Salvatore D'amicis, Riccardo Melandri, Marco Scarlini, Giovanni Macchitelli.* 

 

 

                                                   \*\*\*

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