Meno sprechi alimentari e più efficienza logistica in Cirfood

Soluzioni di AI nel settore della ristorazione

 

CIRFOOD è un’impresa cooperativa con 13.000 dipendenti che opera in diversi ambiti della ristorazione collettiva (aziendale, scolastica e sociosanitaria), oltre che commerciale. E’ una delle realtà più importanti in questo settore e fa parte dell’Alleanza per l’Economia Circolare, gruppo di grandi aziende innovative che ha presentato la roadmap verso un modello economico circolare.

 

Nell’ottica di aumentare il livello di sostenibilità e di efficienza dei processi di CIRFOOD, abbiamo implementato una soluzione di Demand forecasting e di Inventory Optimization, basata su algoritmi di intelligenza artificiale.

 

IL CASO STUDIO

 

Obiettivi del progetto

  1. ridurre gli sprechi di cibo
  2. garantire sempre merce fresca
  3. migliorare la gestione di magazzino
  4. aumentare il livello di sostenibilità dei processi

 

Soluzione adottata

 

Abbiamo sviluppato un sistema di intelligenza artificiale composto da due fasi: il Demand Forecasting e l’Inventory Optimization. Nella fase di demand forecasting, i modelli prevedono la domanda futura dei prodotti proveniente dalle mense e dalle cucine gestite da CIRFOOD. Nella fase di Inventory Optimization, tali previsioni vengono elaborate per suggerire il momento più opportuno in cui effettuare gli ordini ai fornitori, minimizzando l’overstock e abbattendo gli sprechi. Tutte le scelte effettuate dal sistema vengono segnalate via Web App agli operatori, che in questo modo possono monitorare e controllare le opzioni suggerite e scegliere quella migliore, in base alla propria esperienza.

 

Risultati ottenuti

  1. Maggiore sostenibilità di processo: -15% il waste food
  2. Migliore gestione di magazzino: -111 tonnellate di stoccaggio medio
  3. Maggiore capacità di supervisione dei processi: +94% referenze monitorabili
  4. Migliore comprensione dell’evoluzione di mercato: +56% aumento delle performance di previsione della domanda
 

LA SOLUZIONE
Demand Forecasting e Inventory Optimization

 

Il Demand Forecasting è una tecnologia che permette di gestire in anticipo tutte le variabili che guidano la variazione della domanda di mercato, fornendo uno strategico vantaggio alla pianificazione produttiva. Grazie allInventory Optimization è possibile avvantaggiarsi di tali previsioni per minimizzare il volume occupato in magazzino e il controvalore economico immobilizzato, ottimizzando quindi la gestione logistica complessiva.