Sistema di controllo ottimizzato con la Computer Vision
Un controllo impeccabile
La Computer Vision consiste nell’insieme di processi e di sistemi artificiali che estraggono informazioni a partire da immagini. In ambito industriale esistono molteplici condizioni in cui dotarsi di un sistema di visione artificiale può fare la differenza.
Computer Vision
Attraverso l’integrazione di componenti ottiche elettroniche e meccaniche con modelli di machine learning, i sistemi di computer vision registrano ed elaborano immagini a partire da foto o video. Il risultato dell’elaborazione consiste nell’output dell’analisi e dell’interpretazione delle informazioni contenute nelle immagini e nel riconoscimento di specifiche caratteristiche all’interno di esse, informazioni indispensabili per attività di security, diagnosi mediche, controllo qualità nel contesto industriale ecc.
Uno sguardo ai vantaggi
I principali vantaggi della Computer Vision consistono in:
- Costante affidabilità
Un sistema di visione artificiale può operare per intere giornate senza cali di prestazione - Ampia operabilità
Tale tecnologia è in grado di lavorare efficacemente anche in condizioni ambientali particolarmente ostili - Elevata velocità
Un sistema simile compie operazioni di verifica in frazioni di secondo, anche su oggetti in movimento, per esempio su nastri trasportatori - Potenti capacità
La Computer Vision permette di superare i limiti del controllo umano nel riconoscere oggetti di ridotte dimensioni, poiché capace di analizzare particolari non visibili o difficilmente identificabili. - Estrema precisione
Questi sistemi raggiungono una precisione ed un’accuratezza nel controllo superiori a quelle umane. - Generazione di dati
Un altro grande vantaggio oggigiorno consiste nella generazione e memorizzazione di dati sul processo, in tempo reale, con individuazione di eventuali segnali di peggioramento del processo a supporto dei gestori
Applicazioni cross-settoriali
In campo industriale la Computer Vision riscontra una varietà di applicazioni di comprovato successo:
- Anomaly detection (riconoscimento di difetti)
- Orientamento, posizionamento e guida di robot
- Lettura di caratteri e codici
- Ispezione industriale (verifica su nastri in continuo)
E sono numerose le applicazioni emergenti ogni giorno in altri campi:
- Guida autonoma
- Video sorveglianza
- Indicizzazione di database di immagini
- Analisi immagini in ambiente medico
- Studio del sistema visivo in neurobiologia
- Modellazione topografica
AUTOMOTIVE
La perfezione nel controllo qualità
Nel settore dell’automotive abbiamo sviluppato algoritmi di Image Analysis per migliorare l’efficacia del controllo qualità da parte degli operatori. I sistemi identificano e segnalano in maniera automatica le alterazioni nella texture delle vetture, ovvero i possibili difetti di struttura e di verniciatura delle stesse. Grazie a queste applicazioni di AI è stato possibile:
- migliorare il successo nel rilevamento delle imperfezioni sulle superfici micrometriche dell’85%
- ridurre il mondo ore di re-working degli operatori
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