Fra le principali e più frequenti criticità che interessano il mondo utility, nell’ambito della gestione e il controllo delle reti di distribuzione, vi sono le possibili perdite di energia e le conseguenti segnalazioni da parte di terzi.
Tuttavia, i sistemi di rilevazione e previsione delle perdite a consuntivo non bastano a ridurre questo rischio e a prevenire realmente il problema. Una soluzione efficace consiste nella predictive maintenance (manutenzione predittiva) delle reti, che sfrutta algoritmi e modelli d’Intelligenza Artificiale.
Ridurre le Perdite Migliorando l’Impatto Ambientale
Gruppo Hera ha assunto nuovi sfidanti obiettivi di uso responsabile ed efficace delle risorse, in un’ottica di aumento del livello di resilienza e sostenibilità delle sue reti e dei suoi impianti. Per questo si impegna a:
- ridurre le perdite di gas nelle reti di distribuzione
- ridurre il rischio di segnalazioni da parte di terzi
- programmare con maggior efficacia gli interventi necessari
- ridurre al minimo gli interventi di manutenzione straordinaria
Gli algoritmi di previsione che abbiamo sviluppato per la multi-utility ci hanno permesso di:
– analizzare lo stato di fatto degli impianti e delle reti
– individuare le probabilità di guasto
– programmare interventi specifici di manutenzione
– indicare le priorità di intervento sulla base di un indice di rischio
Grazie al programma di Predictive Maintenance che abbiamo sviluppato, Gruppo Hera ha potuto raggiungere il 30% di accuratezza nella previsione delle perdite di energia nelle sue reti, riducendo drasticamente il rischio di segnalazioni da parte di terzi e gli interventi di manutenzione straordinaria.
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